Einführung in BERT

BERT, was für Bidirectional Encoder Representations from Transformers steht, ist eine von Google entwickelte Technik zur Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP). Seit der Einführung von BERT im Oktober 2019 hat sich die Art und Weise, wie Google Suchanfragen interpretiert, grundlegend verändert.

Was ist BERT?

BERT ist ein neuronales Netzwerk, das die Bedeutung von Wörtern in verschiedenen Kontexten verstehen kann. Im Gegensatz zu früheren Methoden, die normalerweise nur die einzelnen Wörter analysiert haben, betrachtet BERT die gesamte Satzstruktur, um die Absicht des Nutzers besser zu erfassen. Diese Technologie hilft Google, die Nuancen und Kontexte in den Suchanfragen der Nutzer zu verstehen.

Wie funktioniert BERT?

BERT nutzt ein Verfahren namens Bidirektionales Training, um den Kontext eines Wortes zu bestimmen, indem es sowohl den vorherigen als auch den nachfolgenden Text berücksichtigt. Dies bedeutet, dass die Maschine nicht nur isolierte Wörter interpretiert, sondern auch die Beziehung zwischen ihnen. Das zentrale Prinzip von BERT ist:

• Kontextualisierung: Jedes Wort erfährt eine spezifische Bedeutung, die von den umliegenden Wörtern abhängt.
• Tokenisierung: Wörter und Satzteile werden als "Tokens" behandelt, die analysiert und interpretiert werden.
• Transferlernen: BERT nutzt Lerntransfer, um seine Leistung auf internen und externen Datensätzen zu verbessern.

Die Auswirkungen von BERT auf die Suchmaschinenoptimierung

Die Einführung von BERT hat erhebliche Auswirkungen auf die SEO-Strategien von Webseitenbetreibern:

1. Fokus auf natürliche Sprache

Die Nutzer verwenden inzwischen häufig natürliche, gesprochene Sprache in ihren Suchanfragen. Daher ist es wichtig, Inhalte zu erstellen, die in einem natürlichen Sprachfluss verfasst sind. Statt Keyword-Stuffing ist es entscheidend, dass die Inhalte für den Leser sinnvoll sind.

2. Bedeutung von Inhaltsqualität

BERT legt einen großen Wert auf die Qualität der Inhalte. Webseiten mit gut recherchierten, umfassenden und nützlichen Informationen werden belohnt. Der Fokus sollte auf der Bereitstellung wertvoller Inhalte liegen, die den Nutzern bei ihrer Suche helfen.

3. Längere Inhalte

Obwohl die Länge eines Artikels nicht das einzige Kriterium ist, tendieren längere Inhalte oft dazu, die Fragen besser zu beantworten und mehr Informationen zu liefern. Dies kann die Wahrscheinlichkeit erhöhen, dass eine Seite gut platziert wird.

4. Optimierung für Fragen

Angesichts der zunehmenden Nutzung von Sprachsuche ist es ratsam, Inhalte zu erstellen, die häufige Fragen beantworten. Nutze Überschriften und Unterüberschriften, um Antworten auf gängige Fragen zu strukturieren.

5. Nutzerintention verstehen

Stelle sicher, dass du die Suchintention der Nutzer erkennst und deine Inhalte entsprechend formatierst. Will der Nutzer Informationen, kauft er ein Produkt oder sucht er nach einer Dienstleistung? Die richtige Ansprache verbessert die Chance auf eine hohe Sichtbarkeit.

Zusammenfassung

BERT hat die Art und Weise, wie Google Informationen verarbeitet und Suchergebnisse liefert, revolutioniert. Durch die Fokussierung auf natürliche Sprache und qualitativ hochwertige Inhalte müssen SEO-Strategien angepasst werden, um im Wettbewerb sichtbar zu bleiben. Der Schlüssel liegt darin, die Intention des Nutzers zu verstehen und Inhalte zu erstellen, die den Bedürfnissen der Nutzer entsprechen.

Zusätzliche Ressourcen

• Google AI Blog über BERT
• Entwickler-Dokumentationen von Google zu BERT
• Moz über die Auswirkungen von BERT auf SEO