Microsoft Power BI Desktop für Business Intelligence Online-Kurs

Grundlagen von Microsoft Power BI Desktop

Microsoft Power BI Desktop ist ein kostenloses Desktop-Tool von Microsoft, das speziell für Business Intelligence (BI) entwickelt wurde. Es ermöglicht dir, Daten aus verschiedenen Quellen zu verbinden, zu analysieren, zu visualisieren und Berichte zu erstellen.

Was ist Power BI Desktop?

Power BI Desktop ist eine Desktop-Anwendung, die auf Windows-Computern installiert werden kann. Sie bietet eine intuitive Drag-and-Drop-Oberfläche, mit der du einfach Daten importieren, transformieren und visualisieren kannst. Power BI Desktop kann mit Power BI Service, einer cloudbasierten BI-Plattform, integriert werden, um Berichte und Dashboards online zu veröffentlichen und mit anderen zu teilen.

Hauptfunktionen von Power BI Desktop

Datenanbindung: Verbinde dich mit verschiedenen Datenquellen wie Excel, CSV, Datenbanken und Cloud-Diensten.
Datenvorbereitung: Bereinige, transformiere und modele Daten, um sie für die Analyse vorzubereiten.
Datenvisualisierung: Visualisiere deine Daten mit interaktiven Diagrammen, Grafiken und Karten.
Berichterstellung: Erstelle informative Berichte, die Einblicke in deine Daten bieten.
Interaktive Dashboards: Erstelle Dashboards, die wichtige Metriken und Kennzahlen in Echtzeit anzeigen.

Wer kann Power BI Desktop verwenden?

Power BI Desktop eignet sich für eine Vielzahl von Fachleuten, darunter:

Datenanalysten
Business Intelligence-Entwickler
Datenwissenschaftler
Marketingexperten
Vertriebsmitarbeiter

Datenanalyse mit Power BI Desktop

Power BI Desktop ist ein leistungsstarkes Tool für die Datenanalyse, mit dem du komplexe Datensätze einfach erkunden, visualisieren und analysieren kannst. Es bietet eine intuitive Benutzeroberfläche und eine Vielzahl von Funktionen, die deine Datenanalyse-Fähigkeiten auf die nächste Stufe heben.

Datenquellen verbinden

Als Erstes musst du deine Datenquellen mit Power BI Desktop verbinden. Du kannst Daten aus verschiedenen Quellen importieren, darunter Excel-Dateien, CSV-Dateien, Datenbanken und Cloud-Dienste wie Microsoft Azure. Power BI Desktop unterstützt auch die Live-Verbindung zu Datenquellen, sodass du Änderungen in deinen Daten in Echtzeit verfolgen kannst.

Daten bereinigen und transformieren

Sobald deine Datenquellen verbunden sind, kannst du sie bereinigen und transformieren, um sie für die Analyse vorzubereiten. Power BI Desktop bietet einen leistungsstarken Abfrageeditor, mit dem du Daten filtern, sortieren, umbenennen und zusammenführen kannst. Du kannst auch benutzerdefinierte Formeln erstellen, um Daten zu bereinigen und zu transformieren.

Daten analysieren

Mit Power BI Desktop kannst du deine Daten analysieren, indem du Berechnungen durchführst, aggregierte Werte erstellst und statistische Funktionen anwendest. Du kannst die Daten nach verschiedenen Kriterien gruppieren und filtern, um Muster und Trends zu erkennen. Power BI Desktop unterstützt auch erweiterte Analysetechniken wie maschinelles Lernen und Prognosen.

Datenvisualisierung

Die Datenvisualisierung ist ein wichtiger Bestandteil der Datenanalyse, da sie es dir ermöglicht, deine Ergebnisse auf eine anschauliche Weise zu präsentieren. Power BI Desktop bietet eine Vielzahl von Visualisierungstypen wie Balkendiagramme, Liniendiagramme, Tortendiagramme und Karten. Du kannst Visualisierungen anpassen, verschiedene Datenfelder kombinieren und interaktive Berichte erstellen.

Datenvisualisierung mit Power BI Desktop

Datenvisualisierung ist ein wesentlicher Teil von Business Intelligence, da sie komplexe Daten in leicht verständliche Formate umwandelt. Mit Power BI Desktop kannst du eine Vielzahl von Visualisierungen erstellen, darunter:

Diagramme und Grafiken

Balkendiagramme: Vergleiche Werte über verschiedene Kategorien hinweg.
Kreisdiagramme: Zeige die Anteile verschiedener Segmente an einem Ganzen.
Liniendiagramme: Verfolge Trends und Änderungen über Zeit oder anderen Dimensionen.

Karten und Geovisualisierungen

Choroplethenkarten: Färbe Regionen basierend auf Datenwerten, um geografische Muster hervorzuheben.
Blasendiagramme: Visualisiere Datenpunkte als Blasen und variiere ihre Größe und Farbe basierend auf Werten.
Heatmaps: Zeige die Dichte oder Verteilung von Daten auf einer Karte.

Sondervisualisierungen

Trichterdiagramme: Verfolge den Fortschritt durch verschiedene Phasen eines Prozesses.
Pivottabellen: Erstelle interaktive Tabellen, die Daten nach verschiedenen Feldern gruppieren und zusammenfassen.
Drilldowns: Erlaube Benutzern, in Visualisierungen zu klicken und zu detaillierteren Daten zu gelangen.

Tipps für effektive Datenvisualisierung

Wähle die richtige Visualisierung: Berücksichtige den Datentyp, das zu vermittelnde Konzept und die Zielgruppe.
Verwende klare Titel und Beschriftungen: Beschreibe Visualisierungen prägnant und verständlich.
Beachte die Farben: Verwende Farben konsistent und sinnvoll, um Unterscheidungen zu betonen.
Entstöre Visualisierungen: Entferne unnötige Elemente, um den Fokus auf wichtige Erkenntnisse zu lenken.
Ermögliche Interaktivität: Ermögliche Benutzern, mit Visualisierungen zu interagieren, um Einblicke zu gewinnen.

Datenmodellierung mit Power BI Desktop

Die Datenmodellierung ist ein entscheidender Schritt bei der Erstellung effektiver Dashboards und Berichte in Power BI Desktop. Sie ermöglicht es dir, deine Daten zu organisieren, zu transformieren und in eine sinnvolle Struktur zu bringen.

Was ist Datenmodellierung?

Datenmodellierung ist der Prozess der Erstellung einer logischen Darstellung deiner Daten. Sie umfasst die Identifizierung von Entitäten, Attributen und Beziehungen zwischen diesen Entitäten. Eine gut gestaltete Datenmodellierung stellt sicher, dass deine Daten konsistent, übersichtlich und leicht zu analysieren sind.

Vorteile der Datenmodellierung in Power BI Desktop

Verbesserte Datenorganisation: Ordne deine Daten in einer Weise, die es dir erleichtert, Muster und Trends zu identifizieren.
Konsistenz gewährleisten: Stelle sicher, dass deine Daten aus verschiedenen Quellen einheitlich sind und genau die gleichen Informationen liefern.
Vereinfachte Analyse: Erstelle ein Datenmodell, das für deine Geschäftsanforderungen optimiert ist und die Analyse vereinfacht.
Erhöhte Leistung: Optimiere deine Datenstruktur, um die Abfrageleistung zu verbessern.

Schritte zur Datenmodellierung in Power BI Desktop

1. Daten importieren: Importiere deine Daten aus verschiedenen Quellen wie Excel, CSV, Datenbanken oder APIs.
2. Daten transformieren: Bereinige, ergänze und transformiere deine Daten, um unerwünschte Daten zu entfernen und die Datenqualität zu verbessern.
3. Tabellen erstellen: Erstelle Tabellen, die deine Entitäten darstellen. Jede Tabelle sollte eindeutige Schlüssel haben, die die Zeilen identifizieren.
4. Beziehungen herstellen: Definiere Beziehungen zwischen deinen Tabellen, um die Daten zu verknüpfen und die Integrität zu gewährleisten.
5. DAX-Formeln verwenden: Verwende DAX-Formeln (Data Analysis Expressions), um Berechnungen durchzuführen, neue Spalten zu erstellen und komplexe Analysen zu ermöglichen.

Tipps für die Datenmodellierung in Power BI Desktop

Halte es einfach: Verwende ein einfaches und verständliches Datenmodell, das deinen Geschäftsanforderungen entspricht.
Denke an Skalierbarkeit: Berücksichtige zukünftiges Datenwachstum und stelle sicher, dass dein Datenmodell skalierbar ist.
Dokumentiere dein Modell: Dokumentiere die Struktur und Logik deines Datenmodells für zukünftige Wartungs- und Verständniszwecke.
Nimm Schulungen in Anspruch: Investiere in Schulungen oder Online-Kurse, um deine Fähigkeiten in der Datenmodellierung mit Power BI Desktop zu verbessern.

Berichterstellung mit Power BI Desktop

Berichtstypen erstellen

Mit Power BI Desktop kannst du verschiedene Typen von Berichten erstellen, darunter:

Tabellen: Zeigen Rohdaten in einem tabellarischen Format an.
Matrizen: Bieten eine flexible Datenansicht mit Zeilengruppen, Spaltengruppen und Zwischensummen.
Karten: Visualisieren geografische Daten auf einer Karte mit Pins oder Heatmaps.
Balken- und Liniendiagramme: Vergleichen Datenpunkte über Zeit oder Kategorien hinweg.
Kreis- und Donut-Diagramme: Zeigen die Verteilung von Daten in Teilsummen an.

Berichtslayouts entwerfen

Power BI Desktop bietet dir die Möglichkeit, deine Berichte mit Layoutoptionen anzupassen. Du kannst:

Seiten hinzufügen: Erstelle mehrere Seiten für verschiedene Berichte.
Abschnitte hinzufügen: Strukturiere deine Berichte in logische Abschnitte.
Filter und Slicer hinzufügen: Ermögliche Benutzern, Daten nach Bedarf zu filtern und aufzuschlüsseln.
Bookmarks hinzufügen: Erstelle benannte Navigationslinks zu verschiedenen Berichtsansichten.

Berichte mit Datenquellen verbinden

Verbinde deine Berichte mit Datenquellen wie:

Datenbanken: Importiere Daten aus SQL Server, Oracle, PostgreSQL und anderen Datenbanken.
Cloud-Dienste: Verbinde dich mit Microsoft Azure, Google Cloud Platform und Amazon Web Services.
Dateien: Importiere Daten aus Excel-Arbeitsblättern, CSV-Dateien und Textdateien.
Andere Datenquellen: Nutze benutzerdefinierte Connectors, um Daten aus externen Quellen wie SAP oder Salesforce abzurufen.

Daten modellieren und transformieren

Bevor du Berichte erstellst, musst du möglicherweise deine Daten modellieren und transformieren. Power BI Desktop bietet Funktionen wie:

Erstellen von Beziehungen: Verknüpfe Tabellen miteinander, um eine Datenstruktur zu erstellen.
Erstellen von berechneten Spalten und Measures: Erstelle neue Datenfelder, die auf vorhandenen Daten basieren.
Reinigen und Aufbereiten von Daten: Entferne Duplikate, behandle fehlende Werte und konvertiere Datentypen.

Berichte für die Freigabe vorbereiten

Bereite deine Berichte für die Freigabe vor, indem du:

Ihre Berichte optimieren: Verringere die Dateigröße und verbessere die Leistung.
Berichtssicherheit einrichten: Beschränke den Zugriff auf deine Berichte basierend auf Rollen oder Benutzern.
Berichte veröffentlichen: Veröffentliche deine Berichte im Power BI-Dienst oder eingebettet in Websites.

Interaktive Dashboards mit Power BI Desktop

Ein interaktives Dashboard ist eine visuelle Darstellung von Daten, mit der du Daten auf intuitive Weise erforschen und analysieren kannst. Mit Power BI Desktop kannst du interaktive Dashboards erstellen, die dir Echtzeiteinblicke in deine Daten bieten.

Erstellen interaktiver Dashboards

Um ein interaktives Dashboard zu erstellen, musst du zunächst eine neue Power BI-Datei erstellen und Daten aus verschiedenen Quellen importieren oder verbinden. Anschließend kannst du Datenvisualisierungen wie Diagramme, Grafiken und Tabellen erstellen und diese auf einem Dashboard anordnen.

Filtern und Schneiden von Daten

Eine der Hauptfunktionen von interaktiven Dashboards besteht darin, Daten zu filtern und zu schneiden. Mit Power BI Desktop kannst du Filter auf deine Daten anwenden, um bestimmte Untergruppen anzuzeigen oder unerwünschte Daten auszublenden. Du kannst auch Daten schneiden, um einen bestimmten Aspekt der Daten zu untersuchen.

Navigieren und Interagieren

Interaktive Dashboards ermöglichen dir eine einfache Navigation und Interaktion mit deinen Daten. Du kannst auf Visualisierungen klicken oder mit der Maus darüber fahren, um zusätzliche Informationen anzuzeigen, auf andere Seiten des Dashboards zu navigieren oder Drilldowns durchzuführen.

Erstellen von Drilldowns

Drilldowns ermöglichen es dir, tiefer in deine Daten einzutauchen. Mit Power BI Desktop kannst du Drilldowns erstellen, indem du auf Visualisierungen klickst und zusätzliche Detailstufen freigibst. Dies hilft dir, Trends und Muster zu identifizieren und Einblicke in die zugrunde liegenden Daten zu gewinnen.

Anpassen der Dashboard-Einstellungen

Du kannst das Erscheinungsbild und die Funktionalität deines Dashboards anpassen, indem du die Dashboard-Einstellungen änderst. Dazu gehören das Festlegen eines Hintergrundbilds, das Anpassen der Farben und Schriftarten sowie das Hinzufügen von benutzerdefinierten Widgets.

Vorteile interaktiver Dashboards

Verbesserter Einblick in Daten: Interaktive Dashboards bieten dir einen umfassenden Überblick über deine Daten und ermöglichen es dir, wichtige Trends und Muster leicht zu identifizieren.
Einfache Datenexploration: Du kannst Daten mühelos filtern, schneiden und durch Drilldowns navigieren, um tiefere Einblicke zu gewinnen.
Effiziente Entscheidungsfindung: Interaktive Dashboards helfen dir, fundierte Entscheidungen zu treffen, indem sie dir Echtzeiteinblicke in deine Daten liefern.
Verbesserte Zusammenarbeit: Du kannst deine Dashboards mit anderen Teammitgliedern teilen, um gemeinsam Erkenntnisse zu gewinnen und zusammenzuarbeiten.

Anwendungsfälle von Power BI Desktop in Unternehmen

Power BI Desktop ist ein leistungsstarkes Tool für Business Intelligence (BI), das von Unternehmen auf vielfältige Weise eingesetzt werden kann, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Hier sind einige gängige Anwendungsfälle:

Datenanalyse und Entscheidungsfindung

Kundenanalysen: Analyse von Kundendaten, um deren Verhalten, Vorlieben und demografische Merkmale zu verstehen.
Finanzanalysen: Überwachung von Finanzkennzahlen, Identifizierung von Trends und Vorhersage zukünftiger Finanzleistungen.
Betriebsanalysen: Analyse von Betriebsdaten, um Ineffizienzen zu identifizieren, Prozesse zu verbessern und die Produktivität zu steigern.

Datenvisualisierung und Berichterstellung

Interaktive Dashboards: Erstellung von interaktiven Dashboards mit Echtzeitdaten, die wichtige Kennzahlen auf einen Blick anzeigen.
Datenvisualisierungen: Verwendung verschiedener Diagrammtypen (z. B. Balkendiagramme, Liniendiagramme, Tortendiagramme), um Daten auf ansprechende und leicht verständliche Weise darzustellen.
Berichte und Präsentationen: Erstellen von professionellen Berichten und Präsentationen mit visuellem Inhalt und Analysen.

Datenmodellierung und Integration

Datenintegration: Verbinden und Kombinieren von Daten aus verschiedenen Quellen wie Datenbanken, Excel-Arbeitsmappen und Cloud-Diensten.
Datenmodellierung: Erstellen von Datenmodellen zur Erstellung von Geschäftslogik und Beziehungen zwischen verschiedenen Datenelementen.
Datenbereinigung und -transformation: Bereinigung und Transformation von Rohdaten, um ihre Qualität und Konsistenz zu verbessern.

Weitere Anwendungsfälle

Prognosen und Vorhersagen: Nutzung von statistischen Modellen und maschinellem Lernen zur Vorhersage künftiger Trends und Ergebnisse.
Ressourcenoptimierung: Identifizierung von Möglichkeiten zur Optimierung von Ressourcenzuweisung und -nutzung.
Kundenzufriedenheit: Überwachung und Analyse von Kundenzufriedenheitsdaten, um Bereiche für Verbesserungen zu ermitteln.

Vorteile der Verwendung von Microsoft Power BI Desktop für Business Intelligence

Power BI Desktop bietet zahlreiche Vorteile für die Business Intelligence:

Intuitive Benutzeroberfläche und einfache Bedienung

Dank seiner intuitiven Benutzeroberfläche und dem Drag-and-Drop-Editor kannst du ganz einfach Daten importieren, analysieren und visualisieren, ohne teure Schulungen oder professionelle Hilfe zu benötigen.

Umfassende Datenkonnektivität

Verbinde dich mit einer Vielzahl von Datenquellen, darunter Datenbanken, Cloud-Dienste und sogar Excel-Dateien. So hast du jederzeit Zugriff auf deine wichtigsten Daten.

Robuste Datenanalysefunktionen

Nutze die leistungsstarken Analysefunktionen von Power BI, um Daten zu bereinigen, zu transformieren und zu modellieren. Erstelle aussagekräftige Berichte und tauche tiefer in deine Daten ein, um Trends und Muster zu identifizieren.

Interaktive Datenvisualisierung

Mit Power BI kannst du Daten auf ansprechende und verständliche Weise visualisieren. Erstelle Diagramme, Karten und andere Grafiken, mit denen du Erkenntnisse schnell und einfach kommunizieren kannst.

Echtzeitdaten und benutzerdefinierte Dashboards

Verbinde dich mit Echtzeitdatenquellen und erstelle interaktive Dashboards, die dir immer die neuesten Informationen liefern. Passe deine Dashboards an deine spezifischen Bedürfnisse an, um die wichtigsten Geschäftskennzahlen auf einen Blick zu überwachen.

Zusammenarbeit und Berichterstellung

Arbeite mit Kollegen zusammen, um Berichte zu erstellen und Datenanalysen zu teilen. Veröffentliche deine Berichte online, damit andere auf sie zugreifen und von ihnen profitieren können.

Kosteneffizient und skalierbar

Power BI Desktop ist kostenlos erhältlich und kann auf jedem Windows-Computer installiert werden. Skalieren nach Bedarf, indem du die Power BI-Cloud-Plattform abonnierst, um erweiterte Funktionen und unbegrenzte Datenkapazitäten zu erhalten.

Karrierechancen im Bereich Power BI Desktop

Mit dem wachsenden Bedarf an Datenanalyse und Business Intelligence steigen auch die Karrierechancen im Bereich Microsoft Power BI Desktop. Die Beherrschung dieses leistungsstarken Tools eröffnet dir eine Vielzahl von beruflichen Möglichkeiten in verschiedenen Branchen.

Höhere Nachfrage nach qualifizierten Fachkräften

Unternehmen suchen aktiv nach Analysten, Datenwissenschaftlern und Business Intelligence-Experten, die mit Power BI Desktop umgehen können. Die Nachfrage nach qualifizierten Fachkräften in diesem Bereich ist hoch, was zu wettbewerbsfähigen Gehältern und einem verbesserten Karriereaussichten führen kann.

Umfangreiche Rollenmöglichkeiten

Power BI Desktop kann in verschiedenen Rollen eingesetzt werden, darunter:

Datenanalysten: Verwende Power BI Desktop, um Daten zu analysieren, Muster zu identifizieren und Erkenntnisse zu gewinnen.
Business Intelligence-Analysten: Erstelle interaktive Dashboards und Berichte, die Führungskräften dabei helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen.
Datenmodellierer: Entwickle Datenmodelle, die komplexe Datenquellen für eine bessere Analyse und Visualisierung integrieren.
Berichtsersteller: Erstelle ansprechende Berichte, die Daten übersichtlich und leicht verständlich präsentieren.

Karrierewege

Die Karrierewege im Bereich Power BI Desktop sind vielfältig und bieten sowohl vertikale als auch horizontale Wachstumschancen:

Vertikales Wachstum: Fortschritte von Datenanalysten zu Business Intelligence-Managern oder Chief Data Officers.
Horizontales Wachstum: Wechsel in verwandte Bereiche wie Data Science, maschinelles Lernen oder Datenmanagement.

Vorteile der Zertifizierung

Um deine Karrierechancen zu verbessern, wird empfohlen, eine Zertifizierung in Microsoft Power BI Desktop anzustreben. Diese Zertifizierung bescheinigt deine Kenntnisse und Fähigkeiten und kann dir dabei helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.

Fazit

Wenn du eine Karriere im Bereich Business Intelligence anstrebst, ist die Beherrschung von Microsoft Power BI Desktop unerlässlich. Die hohe Nachfrage nach qualifizierten Fachkräften, die umfangreichen Rollenmöglichkeiten und der vertikale sowie horizontale Karriereweg machen dies zu einem aussichtsreichen Berufsfeld. Investiere in deine Fähigkeiten mit Power BI Desktop und sichere dir deine Zukunft in der datengesteuerten Wirtschaft.

Online-Kursempfehlungen für Power BI Desktop

Wenn du deine Karriere im Bereich Business Intelligence vorantreiben möchtest, sind Online-Kurse eine hervorragende Möglichkeit, deine Fähigkeiten in Microsoft Power BI Desktop zu verbessern. Hier sind einige empfohlene Optionen, die dich auf Erfolgskurs bringen:

Microsoft Power BI Desktop-Zertifizierung (PL-300)

Dieser offizielle Microsoft-Kurs ist perfekt für Anfänger, die eine umfassende Einführung in Power BI Desktop suchen. Er umfasst alle Grundlagen, von Datenanalyse und -visualisierung bis hin zu Datenmodellierung und Berichterstellung. Nach Abschluss des Kurses hast du das nötige Wissen, um die Zertifizierungsprüfung Microsoft Power BI Desktop zu bestehen.

DataCamp: Power BI für Data Science

Wenn du einen datenwissenschaftlichen Hintergrund hast, ist dieser Kurs von DataCamp eine ausgezeichnete Wahl. Er bietet einen praktischen Ansatz mit Schritt-für-Schritt-Anleitungen und zahlreichen Übungen, die dir helfen, Power BI Desktop für Datenexploration, -modellierung und -visualisierung zu nutzen.

Coursera: Power BI mit Python

Für diejenigen, die Python-Kenntnisse haben, ist dieser Coursera-Kurs eine hervorragende Möglichkeit, die Integration von Power BI Desktop mit Python zu erlernen. Du wirst erfahren, wie du Daten aus Python-Skripten in Power BI Desktop importierst, Daten transformierst und erweiterte Analysen mit Python-Bibliotheken durchführst.

Udemy: Power BI Desktop: Das komplette Tutorial

Dieser Udemy-Kurs bietet eine umfassende Abdeckung aller Aspekte von Power BI Desktop. Er ist perfekt für Anfänger und Fortgeschrittene gleichermaßen und umfasst alles, von der Datenverbindung und -modellierung bis hin zur Erstellung komplexer Berichte und Dashboards.

LinkedIn Learning: Power BI Desktop-Schulung

Für Berufstätige, die ihre Fähigkeiten in Power BI Desktop verbessern möchten, bietet LinkedIn Learning eine Reihe von Schulungen an. Die Kurse sind in leicht verständliche Module unterteilt und ermöglichen es dir, in deinem eigenen Tempo zu lernen.